En enero de 2026, Global Water Intelligence (GWI) y el gigante de la tecnología de tratamiento de agua Xylem publicaron conjuntamente el informe "RIEGO DE LA NUEVA ECONOMÍA: Gestión de los impactos de la revolución de la IA", explorando sistemáticamente el impacto de la revolución de la inteligencia artificial en los recursos hídricos globales y proponiendo estrategias de respuesta y marcos de cooperación. Este artículo presenta el contenido central y las opiniones clave del informe desde la perspectiva del futuro de la gestión del agua.
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Idea central: el agua como reflejo y limitación del cambio estructural económico
El informe señala que todas las transformaciones económicas requieren cambios en la gestión del agua. El núcleo de esta idea es que el agua no es sólo el recurso base para el desarrollo económico, sino también un reflejo y una limitación de los cambios estructurales económicos.
Históricamente, durante la transición de las sociedades agrícolas a las industriales, las fábricas se construyeron a lo largo de los ríos, con el agua sirviendo como fuente de energía y refrigeración, pero también dando lugar a una contaminación concentrada, lo que en última instancia dio lugar a sistemas de gobernanza como la Ley de Agua Limpia. Cada ronda de mejora económica-ya sea en textiles, acero o petroquímicos-ha remodelado el uso, la distribución geográfica y la lógica de gestión del agua.
La actual transformación económica-impulsada por la IA continúa esta tendencia, pero presenta nuevas características:
Cambios en la estructura del uso del agua: desde el agua de procesos industriales tradicionales hasta el consumo indirecto de agua en áreas como agua ultrapura de chips, agua de refrigeración de centros de datos y energía renovable;
Conflictos geográficos destacados: la infraestructura de IA (como las fábricas de obleas y los centros de datos) tiende a estar ubicada en regiones-escases de agua pero energética-económicas (como el suroeste de Estados Unidos y Taiwán), lo que exacerba la presión del agua local;
Diferente naturaleza de los riesgos: Los riesgos hídricos ya no son solo problemas de contaminación, sino que también se manifiestan como escasez sistémica que compite con las comunidades por recursos hídricos limitados, lo que afecta directamente la estabilidad de la cadena industrial.
Por lo tanto, la transformación estratégica de la gestión del agua en la era de la IA debe planificarse con antelación.
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Juicio clave: la imagen real de la huella hídrica de la IA
1. Composición de la huella hídrica: el uso indirecto del agua que se pasa por alto
El informe desafía la percepción pública de que "la refrigeración de los centros de datos es el principal-eslabón consumidor de agua", y señala que la fabricación de chips y la generación de energía en realidad consumen aún más agua. Basado en amplios datos de la industria y modelos predictivos, el estudio cuantifica el consumo de agua en varios procesos de IA y propone una composición de tres-partes de la huella hídrica de la IA:
"La IA utiliza el agua de tres maneras:-refrigeración del centro de datos en el sitio,-generación de energía fuera del sitio y fabricación de chips. Una sesión de IA de 30-minutos requiere poco más de 600 ml de agua, mucho menos que las estimaciones anteriores de consumo de agua por consulta de IA. El mayor impacto se produce a través del suministro de energía a los centros de datos, seguido del uso de agua integrada en la fabricación de chips y las necesidades de refrigeración del centro de datos en el sitio".
2. Pronóstico de crecimiento: un futuro de presión y proporción
Si bien el consumo de agua en las industrias relacionadas-con la IA seguirá creciendo, su proporción del consumo total de agua industrial sigue siendo relativamente limitada:
"Para 2025, (la industria de la nueva economía) extraerá 23,7 kilómetros cúbicos, un aumento del 38 % con respecto a 2020. Para 2050, el consumo de agua aumentará otro 129 %. Aun así, en comparación con otros importantes impulsores de la economía, es un sector de uso intensivo de agua mucho menor-que representa solo un pequeño porcentaje del consumo total de agua industrial en 2025". 3,7%.
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Centros de datos: la mejora de la eficiencia y la presión de la centralización geográfica coexisten
1. Migración geográfica: de baja latencia a baja energía
Si bien los gigantes de la IA están mejorando su eficiencia hídrica, el consumo total de agua seguirá creciendo con la demanda de IA debido a la escala. Varios grandes operadores se han comprometido a lograr la "positividad del agua" (consumo de agua inferior al de reposición) para 2030.
La lógica de selección de sitios para los centros de datos de IA está cambiando, con el 40% de los centros de datos ubicados en áreas de presión de agua alta o extremadamente alta, lo que genera nuevas presiones sobre los recursos hídricos:
"Los centros de datos de IA tienen diferentes necesidades: se centran en la inferencia y el entrenamiento de modelos a gran-escala, por lo que la latencia es menos crítica. La selección del sitio ahora está impulsada principalmente por los bajos costos de energía... Esto significa que los lugares con mayor probabilidad de ver inversiones en centros de datos de hiperescala en el futuro incluyen áreas más rurales y con escasez-de agua".
2. Compensaciones-de agua-energía-en las tecnologías de refrigeración
El informe compara en detalle las características del consumo de agua de tres sistemas de refrigeración convencionales y propone que la interdependencia del agua, los datos y la energía necesita una gestión sistemática:
"Las torres de enfriamiento son más eficientes que otros sistemas evaporativos en climas húmedos, pero generalmente son menos eficientes en cuanto a agua... Los sistemas de enfriamiento aislantes dominan cada vez más este campo. Tienen una alta eficiencia de agua, pero dependen de un tratamiento de agua más intensivo y no pueden usarse en ambientes húmedos".
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Industria de semiconductores: la contradicción entre los avances en los procesos y el aumento de la intensidad del agua
1. La demanda de agua ultrapura y el dilema del reciclaje
La fabricación de chips tiene requisitos de calidad del agua extremadamente altos y, con los avances en los procesos de fabricación, la intensidad del agua aumenta en lugar de disminuir, y los procesos de fabricación de chips de próxima-generación consumen aún más agua:
"La fabricación de agua ultrapura requiere un gran consumo de agua-. Se necesitan hasta 4 metros cúbicos de agua de alimentación para producir 1 metro cúbico de agua ultrapura. A medida que los chips se vuelven más avanzados,-los estándares de pureza cada vez mayores aumentan aún más la intensidad del agua de su producción".
2. Concentración Geográfica y Casos de Riesgo
Las plantas de fabricación suelen concentrarse en regiones-con escasez de agua (como Taiwán y el suroeste de Estados Unidos), que enfrentan graves riesgos hídricos:
"Durante la sequía de 2021, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (el mayor fabricante de chips del mundo) tuvo que transportar agua a sus fábricas en Taiwán, lo que le costó 28,6 millones de dólares, lo que elevó los costos del agua al 2 % de los ingresos trimestrales, lo que demuestra los riesgos financieros y operativos de una mala resiliencia al agua".
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Estrategias de respuesta: de la eficiencia tecnológica a la colaboración de sistemas
1. Tres palancas: un marco sistémico de resiliencia hídrica
El informe propone tres palancas para lograr una "transición hídrica", incluida la mejora de la eficiencia y la reutilización de la red, la mejora-de la eficiencia hídrica in situ y la optimización de la combinación energética:
"Eficiencia y reutilización de la red: reducir las fugas y la reutilización integrada puede compensar el crecimiento de la extracción de agua, manteniendo la demanda futura en los niveles actuales. Mejorar la eficiencia en el sitio: aplicar las mejores prácticas de las principales fábricas de chips y centros de datos a otras partes de la industria. Optimizar la combinación energética: respaldar la integración y el despliegue de energía renovable y la transición del carbón al gas natural".
2. Modelos de colaboración: prácticas de asociación pública-privada
El informe enfatiza la importancia de la colaboración intersectorial-y proporciona historias de éxito:
Proyecto de Intel en Arizona:
"Intel ha celebrado una asociación público-privada con la ciudad de Chandler para construir la instalación de concentración de salmuera de Ocotillo, logrando aproximadamente un 96 % de recuperación de agua mediante tratamiento avanzado y concentración de salmuera. La empresa de servicios públicos posee y opera la instalación, mientras que Intel financia el capital y los costos operativos".
La gestión inteligente del agua de Amazon en México:
"Amazon está financiando la implementación de Xylem..." La iniciativa utiliza tecnologías digitales de gestión del agua, incluidas herramientas de monitoreo de presión, software de detección de fugas en tiempo real-y análisis basados en la nube-. Está modernizando las redes de distribución, acelerando las reparaciones y reduciendo el agua no contabilizada.
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Visión futura: la relación simbiótica entre la economía del reciclaje de agua y la inteligencia artificial
1. El potencial del reciclaje de aguas residuales
El informe señala que las necesidades futuras de agua de la industria de la IA pueden satisfacerse plenamente mediante el reciclaje de aguas residuales:
"Los operadores de centros de datos y fabricantes de semiconductores podrían potencialmente satisfacer todas sus necesidades futuras de agua sin ningún consumo adicional de agua dulce-siempre que estén dispuestos a asociarse con empresas de servicios públicos. Cada año se generan aproximadamente 320 kilómetros cúbicos de aguas residuales en todo el mundo. El análisis de GWI indica que se podrían suministrar hasta 160 kilómetros cúbicos anualmente a un costo nivelado de menos de 1 dólar por metro cúbico".
2. El ciclo de retroalimentación de la gestión del agua impulsada por la IA-
El informe señala específicamente que la propia tecnología de IA también se puede utilizar para mejorar la eficiencia de la gestión de los recursos hídricos y reducir las fugas en las tuberías:
"Basado en..." La tecnología de inteligencia artificial se utiliza cada vez más para identificar y resolver pérdidas en la red. En este sentido, representa una asociación dual.
Por lo tanto, el informe predice que el reciclaje de aguas residuales y la eficiencia de las tuberías serán los principales impulsores del crecimiento futuro del agua. Al reciclar las aguas residuales y reducir las fugas en las tuberías, se pueden satisfacer todas las demandas futuras de agua de la industria de la IA, eliminando así la necesidad de extracción adicional de agua dulce.
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Conclusión: de la moderación al catalizador de la transformación
La conclusión final del informe apunta a una perspectiva de cooperación mutuamente beneficiosa:
"La nueva economía proporciona un sólido punto de partida para la colaboración entre la industria y las comunidades locales en la gestión del agua. Se enfrenta a un importante escrutinio público sobre su uso del agua, y las industrias de centros de datos y semiconductores han asumido algunos de los compromisos más firmes para reducir la ingesta y el consumo de agua. Estas presiones están impulsando la innovación y las asociaciones".
"La nueva economía y las ciudades comparten riesgos y oportunidades. A través de la inversión coordinada en infraestructura inteligente y el desarrollo de recursos hídricos no convencionales, pueden construir sistemas hídricos integrados que protejan a las comunidades y aseguren el crecimiento. La colaboración en materia de reutilización, datos y resiliencia puede transformar el agua de una restricción a un facilitador de la innovación sostenible".
En general, este informe es una guía estratégica que es a la vez cautelosa y constructiva, y enfatiza que el desarrollo de la IA debe ir de la mano con la gestión sostenible de los recursos hídricos. Exige una acción conjunta de los formuladores de políticas, las empresas y las comunidades para transformar el agua de una "restricción" a un "catalizador para la innovación sostenible" a través de la innovación tecnológica, la inversión de capital y la colaboración intersectorial.